用人工智能(AI)还原古文是否可行？英国著名AI公司DeepMind给出的答案是肯定的。最近发表在英国杂志《自然》上的一项研究提出，训练一个深度神经网络可以恢复古希腊文本，准确率达到72%。利用这一最新成果，可以帮助历史学家更快、更准确地复原和判断新发现或未知铭文的归属，增进人们对古代史的了解。
为了了解古代文明的历史，历史学家将研究古人直接写在材料(如石头、陶器或金属)上的铭文，并保留至今。
然而，在现实中，许多铭文在过去的历史中被破坏了。这些文字难以辨认，书写时间也不确定。研究文字的专家被称为碑文作者。他们可以重建丢失的文本，但是传统的方法非常复杂和耗时。
为了克服当代明代文学的局限性，英国“深度思考”公司Janus accel和意大利威尼斯大学科学家Cynthia Summer Kald及其同事测试了一种深度神经网络。神经网络被称为Ithaca，这个人工智能被训练来恢复、确定日期和定位古希腊铭文。
研究小组发现，仅“伊萨卡”一个词在用于修复受损文本时就可以达到62%的准确率，而在被历史学家使用时则可以达到72%的准确率。而且“伊萨卡”还可以帮助确定铭文的书写位置和时间。在实验中，它可以以71%的准确率判断这些铭文的原始位置，鉴定年龄距离历史学家提出的范围不到30年。
研究人员表示，这些发现不仅将释放人工智能与历史学家合作的潜力，还将增进科学家对人类历史的了解。
教育、医疗、餐饮、工业等常见领域早就被人工智能抢占，现在这项技术正在进入一些相对较小的领域，以便更全面地施展才华。考古学是其最新渗透的领域之一。但无论在哪个领域，它都扮演着一个非常相似的角色，那就是承担原本费时费力的繁琐任务，让它们变得轻松便捷，换句话说就是提高效率。从这个角度来说，各行各业对人工智能的需求只会越来越大。
