8月17日电 基于AI技术的智能交通集成平台病害检测模块17日正式应用于广东省高速公路病害检测。由此，广东高速公路病害检测进入高频、高效、智能化阶段。
据介绍，智能交通集成平台包括AI操作、智能分析和应用。即专用智能综合道路图像采集车采集道路图像信息后，结合AI算法引擎，整合所有数据源，自动检测所有图片数据的结果，精准识别和识别病害，并以此为基础及时调整道路巡逻计划、养护计划和管理决策。
依托平台的AI“智慧眼”，道路病害检测的效率和准确率都得到了大幅提升：AI算法检测到的照片超过55万张/天，而人工目视检查为1.4万张/天/人，前者是后者的近40倍。同时，检测率和准确率分别高达99%和95%，也是超人工的目视检查。
我国公路建设近年来发展迅速，增速在世界上是罕见的。然而，由于机动车数量的快速增长，路面破损的速度也在加快，路面病害检测的工作量变得越来越艰巨。目前人工目视检查的方法效率低下，时间、人力、物力成本高。在全国高速公路中，广东高速公路里程位居全国第一，里程超过1万公里。据统计，广东每年有4000多万张照片需要目测，工程师们至少需要几个月才能完成。
智能交通集成平台由深圳思谋科技自主研发，将AI系统架构应用于公路病害图像处理与分析，助力公路病害检测由人工操作向“人工管理”的智能化转变，大幅提升公路病害检测效率，从而加强养护工作，保障设施的完整性和过往车辆的运行安全。
据悉，未来智能交通集成平台还将应用于智能交通流与人流感知、智能可视化屏幕等智能交通场景。打造交通“智能体”，对传统交通基础设施进行智能化改造，实现智能交通升级。
